PENGGUNAAN MODEL ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, ZMIJEWSKI DAN GROVER DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS
DOI:
https://doi.org/10.33005/senapan.v1i2.152Keywords:
Altman, Grover, Kesulitan Keuangan, Ritel, Springate, Zmijewski ProfesionalAbstract
Penelitian ini memiliki tujuan utama, untuk menguji dan membandingkan analisis model Altman, Springate, Zmijewski dan Grover yang paling berpengaruh secara signifikan dalam memprediksi kesulitan keuangan. Kesulitan keuangan adalah situasi dimana perusahaan atau seseorang sedang berada dalam kondisi posisi keuangan yang lemah (Aghajani & Jouzbarkand, n.d.). Model financial distress terdiri dari model Altman z-score, springate, zmijewski, dan grover. Model prediksi financial distress merupakan model yang mengukur tingkat financial distress suatu perusahaan atau entitas bisnis dengan melihat dari laporan keuangan yang mengukur berbagai macam rasio keuangan. Penelitian ini termasuk ke dalam jenis penelitian kuantitatif dan menggunakan 13 sampel dari jumlah populasi sebanyak 25 perusahaan sub sektor perdagangan ritel yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2015 – 2019 yang dipilih menggunakan metode purposive sampling. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis diskriminan dan diolah dengan aplikasi SPSS versi 26. Hasil dalam penelitian ini adalah Model prediksi financial distress yang terdiri dari model Altman (X1), model Springate (X2), dan model Zmijewski (X3) berpengaruh dalam membedakan perusahaan yang mengalami financial distress dan tidak mengalami financial distress, sedangkan model Grover (X4) tidak berpengaruh. Model Altman (X1) merupakan model prediksi yang paling tepat, karena memiliki tingkat keakuratan yang paling tinggi dibandingkan dengan model prediksi lainnya, yaitu sebesar 84,48 %. Diikuti oleh model Zmijewski memiliki tingkat akurasi sebesar 79,61 %, dan model Springate memiliki tingkat akurasi sebesar 75,00 %.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Bimo Aryo Seto, Sri Trisnaningsih
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.